Dữ liệu lớn dẫn đến quyết định lớn. Cách nêu bật ý nghĩa của phân tích dữ liệu & bảng tính

Bạn đã đọc các blog mới nhất. Bạn đã tham dự cuộc hội thảo. Dữ liệu lớn đã tự liên kết như là một phần cốt lõi trong các chiến lược của nhiều công ty vì giá trị rộng lớn của dữ liệu trong môi trường cạnh tranh ngày nay. Dữ liệu lớn có thể mang lại thông tin chuyên sâu có tiềm năng để thực hiện hoặc dừng kinh doanh và điều đó không còn là một bí mật của người dùng nội bộ nữa.

Dữ liệu lớn dẫn đến quyết định lớn. Cách nêu bật ý nghĩa của phân tích dữ liệu & bảng tính

Vì vậy, giờ đây, mọi người thu thập dữ liệu lớn này, câu hỏi vẫn sẽ là: Sau khi được trích xuất, bạn nêu bật ý nghĩa của dữ liệu này bằng cách nào?

Hãy chủ động thay vì phản ứng với dữ liệu của bạn

Việc tiếp cận với phân tích bên trong dữ liệu lớn là cách tốt nhất để tự thiết lập nhằm đạt thành công. Với phương pháp tiếp cận có kỷ luật cùng sự thấu hiểu kế hoạch và chiến lược của mình ngoài việc chỉ đơn giản thu thập dữ liệu sẽ giúp tăng đáng kể khả năng thành công của bạn. Nếu không có sự kết nối và tương quan mối quan hệ hoặc cấu trúc phân cấp, dữ liệu của bạn có thể nhanh chóng trở thành không thể quản lý.

Đối với nhiều công ty, trách nhiệm đó thuộc về một vị trí tương đối mới: nhân viên dữ liệu. Người này được giao nhiệm vụ giám sát việc sử dụng thông tin dưới dạng một tài sản, điển hình là thông qua khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu.

Chuyển dữ liệu thành thông tin và thông tin thành nghiệp vụ

Việc nêu bật ý nghĩa của dữ liệu lớn cũng tương tự như nêu bật ý nghĩa của bất kỳ loại dữ liệu bên ngoài nào, chỉ trên một quy mô khác nhau. Khi xử lý tài nguyên thông tin số lượng lớn, tốc độ cao và/hoặc độ đa dạng lớn, bạn vẫn muốn giữ nguyên các quyết định hiệu quả và chi phí và mang tính thúc đẩy.

Một ví dụ phổ biến cho thấy dữ liệu lưu chuyển lên từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và chuyển qua vùng lưu trữ dữ liệu. Từ các vùng lưu trữ này, dữ liệu truy nhập vào các công cụ báo cáo và phân tích của bạn, đôi khi ở dạng bảng tính.

Một số dữ liệu có khả năng xuất hiện với kích cỡ có thể quản lý mà bạn có thể chỉ cần thực hiện đánh giá mà không cần quá nhiều bước.

Tuy nhiên, đôi khi, truy vấn của bạn có thể dẫn đến hàng chục nghìn hàng.

Các bảng tính này có vẻ như dễ làm bạn nản chí. Hàng chồng hàng và cột chồng cột — nhưng tất cả đều có giá trị. Thật không may, trong khi dữ liệu lớn đã phát triển thì khả năng xử lý thông tin thô này của con người lại không theo kịp về mặt thời gian.

Với dữ liệu lớn, một cách tuyệt vời để giải quyết các thách thức bạn có thể gặp phải về mặt quy mô là sử dụng các công cụ của bạn. Việc dọn dẹp và chuyển đổi có thể lặp lại sẽ giúp duy trì khả năng quản lý dữ liệu của bạn. Một số công cụ thậm chí còn phân tích dữ liệu của bạn và trình bày cho bạn một vài tùy chọn về bảng.

Tìm hiểu công cụ của bạn

Những công cụ dữ liệu lớn này sẽ giải quyết một loạt các phức tạp. Các công cụ báo cáo sẽ cho bạn biết những gì đã xảy ra. Các công cụ phân tích sẽ cho bạn biết nguyên nhân xảy ra sự việc nào đó. Các công cụ giám sát cho bạn biết những gì hiện đang xảy ra. Các công cụ dự báo sẽ đoán những gì có thể xảy ra. Các công cụ dự đoán cho bạn biết điều gì sẽ có thể xảy ra. Công cụ đưa ra chỉ thị thậm chí có thể cho bạn biết các kiểu hành động cần thực hiện.

Dữ liệu lớn không phải là đáng sợ. Tiếp cận dữ liệu lớn với sự linh hoạt và am hiểu về công dụng mà các công cụ của bạn thực hiện, bạn sẽ đưa ra các quyết định theo cách của mình một cách tự tin.

Nguồn: Microsoft 365 Team

 

Có thể bạn chưa biết:

Có thể bạn chưa biết:

Tư vấn và xây dựng hệ thống big data

  • Khảo sát, đánh giá cơ sở hạ tầng hệ thống hiện có để xem tính khả thi cho việc ứng dụng lưu trữ và khai thác Bigdata.
  • Tư vấn và xây dựng hệ thống phục vụ Bigdata theo tình hình hoạt động sản xuất/kinh doanh của doanh nghiệp.
  • Hệ thống lưu trữ dữ liệu (Data warehouse).
  • Hệ thống xử lý dữ liệu (ETL system).
  • Hệ thống phân tích dữ liệu (Analysis system).
  • Hệ thống phục vụ báo cáo (Report & BI system).
  • Vận hành, bảo trì hệ thống.

Phân tích dữ liệu big data

  • Xây dựng thuật toán khai thác dữ liệu dựa thực tế kinh doanh của công ty
  • Ứng dụng các mô hình định lượng thông minh để phân tích hành vi tiêu dùng
  • Dự báo nhu cầu tiêu dùng và chuẩn đoán những nguy cơ rời dịch vụ
  • Phát triển các giải pháp kinh doanh tăng doanh thu và kiểm soát rủi ro trong kinh doanh

Tư vấn chiến lược

  • Xây dựng chiến lược kinh doanh thông minh dựa trên kết quả phân tích thông minh từ nguồn big data
  • Phân khúc thị trường và định vị những phân khúc ưu tiên khai thác
  • Đổi mới sản phẩm và dịch vụ để giữ chân khách hàng và giảm thiểu rủi ro rời dịch vụ
  • Xây dựng các chương trình khuyến mãi theo khúc thị trường hạn chế tối thiểu spam đến khách hàng

Training lĩnh vực dữ liệu

  • Kiến thức về cơ bản trong khai thác big data
  • Kiến thức nâng cao hướng đến khai thác big data
  • Xây dựng chiến lược marketing dựa trên kết quả khai thác big data
  • Chuyển giao công nghệ mô hình khai thác big data

DVMS chuyên:
- Tư vấn, xây dựng, chuyển giao công nghệ Blockchain, mạng xã hội,...
- Tư vấn ứng dụng cho smartphone và máy tính bảng, tư vấn ứng dụng vận tải thông minh, thực tế ảo, game mobile,...
- Tư vấn các hệ thống theo mô hình kinh tế chia sẻ như Uber, Grab, ứng dụng giúp việc,...
- Xây dựng các giải pháp quản lý vận tải, quản lý xe công vụ, quản lý xe doanh nghiệp, phần mềm và ứng dụng logistics, kho vận, vé xe điện tử,...
- Tư vấn và xây dựng mạng xã hội, tư vấn giải pháp CNTT cho doanh nghiệp, startup,...

Vì sao chọn DVMS?
- DVMS nắm vững nhiều công nghệ phần mềm, mạng và viễn thông. Như Payment gateway, SMS gateway, GIS, VOIP, iOS, Android, Blackberry, Windows Phone, cloud computing,…
- DVMS có kinh nghiệm triển khai các hệ thống trên các nền tảng điện toán đám mây nổi tiếng như Google, Amazon, Microsoft,…
- DVMS có kinh nghiệm thực tế tư vấn, xây dựng, triển khai, chuyển giao, gia công các giải pháp phần mềm cho khách hàng Việt Nam, USA, Singapore, Germany, France, các tập đoàn của nước ngoài tại Việt Nam,…

Quý khách xem Hồ sơ năng lực của DVMS tại đây >>

Quý khách gửi yêu cầu tư vấn và báo giá tại đây >>